domingo, 4 de marzo de 2012

STURGES

Cuando los datos son numerícos y la variable toma un gran número de valores distintos, presentando dificultad para interpretarlo, por lo que se recomienda reducirlos mediante la formación de grupos y frecuencias, los cuales deben mostrar claramente las frecuencias con que se distribuyen entre las clases.
Esta distribución, considera grupos o clases, los cuales atienden tres puntos:

*El número de grupos o clases en que se han de agrupar los datos.
*Clasificar los datos en el grupo que le corresponde.
*Conteo del número de casos de cada clase.

          NOTA

Generalmente para agrupar los datos en clase se siguen las siguientes reglas:

*No utilizar menos de cinco o más de veinte clases, el número apropiado depende de la naturaleza de los datos y el intervalo que cubre.
*Las clases deben formarse de tal modo que todos los datos se puedan incluir.
*Debe aceptarse que cada valor se ubique en una sola clase, evitando confusiones entre limites superiores o inferiores.
*Es aconsejable que los intervalos de clase se tomen de igual amplitud, también es deseable que sean múltiplos de 5, 10 ó 100 para facilitar su operación.

Intervalo ---------------> Amplitud de cada clase
Limite Inferior ---------->  Valor más pequeño de cada clase
Limite Superior ---------> Valor más grande de cada clase

STURGES

m = 1 + [ ( 3.3 ) ( log "n" ) ]

m = número apróximado de clases
n = número total de observaciones

I = x máx - x mín
             m

I         = intervalo de clase
x mín  = valor más pequeño de los datos observados
x máx = valos más grande de los datos observados

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